Разработчик прикладного ПО на языке Python для не ИТ
Комфортный режим обучения: теория в онлайн-курсе и интерактивные вебинары
Программа познакомит вас с основами Python, объектно-ориентированным подходом в программировании и самыми популярными библиотеками, применямыми для подготовки и анализа данных.
Вы научитесь применять Python, Jupyter Notebook (Google Colab), NumPy, Pandas для обработки, визуализации и анализа данных в различных задачах, а полученные знания будут применимы в любой профессиональной деятельности, в том числе и и в академической при выполнении расчетных, курсовых и выпускных работ.
Обратите внимание:если вы уже глубоко погружены в разработку ПО и имеете опыт работы в этой области, то программа вам не подойдет, так как окажется легкой и простой для освоения. Программа прежде всего нацелена на тех, кто только начинает свой путь в программировании.
Входные требованияна 01 сентября 2024 года – студенты очной и очно-заочной форм обучения, осваивающие основную образовательную программу:
- студенты 2 – 5 курсов бакалавриата не ИТ-направлений
- студенты 2 – 6 курсов специалитета не ИТ-направлений
- студенты магистратуры и ординатуры
Кому подойдет этот курс?
Интересующимся технологиями
Этот курс будет полезен любому, кто хочет научиться применять инструменты автоматизации, обработки и анализа данных в профессиональной или академической деятельности.
Начинающим программистам
Если вы хотите научиться основам программирования на Python, то курс даст вам базу и системный взгляд на программирование.
Студентам инженерных и экономических направлений
Курс поможет сделать первый шаг на пути автоматизации расчетов и обработки результатов моделирования и экспериментов.
Чему вы научитесь?
Основы Python
Изучите базовые и продвинутые конструкции и синтаксис языка Python; научитесь работе с интегрированной средой разработки PyCharm; получите первичный опыт разработки и решения практических задач; познакомитесь c инфраструктурным окружением языка, необходимым для промышленной разработки (отладчики, документация).
Анализ данных
Научитесь обработке, визуализации и анализу данных в различных задачах с использовнаием инструментов Jupyter Notebook (Google Colab), NumPy, Pandas.
Продвинутый Python
Узнаете, как применять объектно-ориентированное программирование (ООП) при решении практических задач.
Структура курса
Кем работают наши выпускники
Преподаватели программы
