Разработчик прикладного ПО на языке Python

Комфортный режим обучения: теория в онлайн-курсе и интерактивные вебинары

Программа познакомит вас с основами Python, объектно-ориентированным подходом в программировании и самыми популярными библиотеками, применямыми для подготовки и анализа данных. Вы научитесь применять Python, Jupyter Notebook (Google Colab), NumPy, Pandas для обработки, визуализации и анализа данных в различных задачах, а полученные знания будут применимы в любой профессиональной деятельности, в том числе и и в академической при выполнении расчетных, курсовых и выпускных работ.

Входные требования на 01 сентября 2023 года – студенты очной и очно-заочной форм обучения, обучающиеся по специальностям и направлениям подготовки ИТ-сферы:

  • бакалавриата 2 – 5 курсов 
  • специалитета 3 – 6 курсов
  • магистры ИТ-направлений

Кому подойдет этот курс?

Интересующимся технологиями

Этот курс будет полезен любому, кто хочет научиться применять инструменты автоматизации, обработки и анализа данных в профессиональной или академической деятельности.

Начинающим программистам

Если вы хотите научиться основам программирования на Python, то курс даст вам базу и системный взгляд на программирование.

Студентам инженерных и экономических направлений

Курс поможет сделать первый шаг на пути автоматизации расчетов и обработки результатов моделирования и экспериментов.

Чему вы научитесь?

Основы Python

Изучите базовые и продвинутые конструкции и синтаксис языка Python; научитесь работе с интегрированной средой разработки PyCharm; получите первичный опыт разработки и решения практических задач; познакомитесь c инфраструктурным окружением языка, необходимым для промышленной разработки (отладчики, документация).

Анализ данных

Научитесь обработке, визуализации и анализу данных в различных задачах с использовнаием инструментов  Jupyter Notebook (Google Colab), NumPy, Pandas.

Продвинутый Python

Узнаете, как применять объектно-ориентированное программирование (ООП) при решении практических задач.

Структура курса

Модуль 1. Процедурное программирование на языке Python
Модуль 2. Объектно-ориентированное программирование на языке Python
Модуль 3. Программирование на Python для анализа данных
Практика

Кем работают наши выпускники

Инженер исследователь
Экономист
Младший специалист по анализу данных