Искусственный интеллект в строительстве (платная)
Комфортный режим обучения - теория в онлайн-курсе и интерактивные вебинары
Прием на программу открыт.
Курс направлен на получение актуальной для строительной отрасли ИТ-квалификации «Специалист по большим данным» и формирование компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий.
На курсе студенты получат навыки: программирования, применения технологий больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения для решения профильных задач. Вы приобретете практический опыт решения кейсов в рамках стажировки в ведущих строительных компаниях, а также возможность трудоустройства и карьерного роста.
Чтобы узнать стоимость обучения, свяжитесь с организатором программы: Аверина Лилия Викторовна stroikursi@mail.ru
Входные требования – любые студенты/аспиранты Политеха или студенты/аспиранты других вузов-партнеров, завершившие обучение на Цифровой кафедре в предыдущих потоках.
Регистрация проходит также по кнопке «Зарегистрироваться» через официальный сайт. После получения заявки в течение 1– 2 рабочих дней на электронную почту пришлем более подробную информацию.
Кому подойдет этот курс?
Будущим руководителям отдела автоматизации
Если Вы хотели бы использовать технологии ИИ для автоматизации процессов в строительстве и проектировании, этот курс для Вас
Будущим BIM-программистам
Если Вы уже увлекаетесь визульным программированием в BIM и хотите делать это профессионально, этот курс для Вас
Будущим BIM-разработчикам
Если вы хотите создавать плагины для BIM программ, принимать участие в разработке отечественного программного обеспечения, этот курс для Вас
Чему вы научитесь?
Создавать скрипты, использовать визуальное программирование для BIM на языке Python
Использовать нейросети для задач автоматизации проектирования
Решать задачи автоматизации арихитектурно-строительного проектирования с помощью анализа данных
Структура курса
- Процедурное программирование на языке Python
- Объектно-ориентированное программирование на языке Python
- Введение в анализ данных. Операции над векторами и матрицами в NumPy
- Основы информационной безопасности и работы в отечественных средствах информационной безопасности
- Введение в машинное обучение. Общие понятия и терминология.
- Классификация
- Нейронные сети
- Кластеризация
- Регрессионные модели
- Структура формата IFC
- Изучение методов библиотеки и извлечение данных
- Обработка данных, внесение изменений в файл формата IFC
- Работа с языками визуального программирования в специализированном ПО
- Примеры задач в строительстве и ТИМ с применением методов генеративного проектирования
Выполнение практических заданий на основе тем, предоставленных партнерами Университета из различных отраслей экономики.
Кем работают наши выпускники
Преподаватели программы
Партнёры программы
