Цифровой анализ данных в экономике и управлении
Комфортный режим обучения: теория в онлайн-курсе и интерактивные вебинары
Прием на программу открыт
Программа ориентирована на слушателей, желающих получить актуальные и глубокие знания в области цифрового анализа данных в экономике и управлении, включая современные подходы и методики сбора, обработки, моделирования и прогнозирования экономических данных с использованием актуального программного обеспечения, а также навыки системного анализа и программирования.
Программа является междисциплинарной и удачно сочетает в себе подготовку специалистов, владеющих одновременно методами и методиками цифрового сбора и оработки социально-экономических данных, необходимым экономико-математическим инструментарием анализа данных и навыками практического программирования.
Среди партнеров программы лучшие компании Северо-Запада, которые применяют передовые цифровые технологии ведения бизнеса. Слушатели программы получат уникальную возможность участия в реальных проектах партнеров программы в рамках практической подготовки.
Входные требования на 01 сентября 2025 года – студенты очной, очно-заочной и заочной форм обучения, осваивающие основную образовательную программу в ИПМЭИТ (а также на конкурсной основе студенты вузов-партнеров с направления обучения по УГСН 38.00.00):
- студенты 2 – 5 курсов бакалавриата неИТ-направлений;
- студенты 2 – 6 курсов специалитета неИТ-направлений;
- студенты магистратуры.
Кому подойдет этот курс?
Желающим получить актуальные и востребованные знания
в области сбора, обработки и моделирования данных, включая большие данные, применения цифровых технологий в компании
Желающим стать лидерами
в области реализации проектов с применением сквозных технологий для нужд государства и бизнеса
Желающим получить дополнительные знания
о возможностях применения совремнного экономико-математического инструментария анализа данных в госуправлении и бизнесе, а также навыки практического программирования
Чему вы научитесь?
Аналитике данных
Методам и методикам сбора, обработки, анализа, моделирования, прогнозирования и представления данных
Современным инструментам
Работать с актуальным программным обеспечением для цифровой обработки и анализа данных
Бизнес-аналитике
Применению методов цифрового анализа данных для разработки управленческих решений для разных сфер деятельности: экономика, менеджмент, управление услугами, в области государственного и муниципального управления и управления персоналом
Особенностям работы с данными в вашей области
Проводить системный анализ данных для моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов в разных областях, таких как экономика, управление, развитие человеческого капитала, государственное управление с помощью программных инструментов
Структура курса
- Введение в Python.
- Циклы, строки, списки и работа с ними.
- Использование функций, словарей, файлов и модулей.
- Основы информационной безопасности.
- Введение в анализ социально- экономических данных.
- Множественная модель регрессии.
- Нарушение положений КЛМР.
- Трек по выбору:
- Трек 1. Анализ временных рядов.
- Трек 2. Анализ панельных данных.
- Трек 3. Модели с зависимыми качественными переменными
- М-3-1. Анализ данных в экономике и финансах
- М-3-2. Анализ данных в менеджменте
- М-3-3. Анализ данных в управлении персоналом и государственном управлении
- М-3-4. Анализ данных в сфере услуг
Выполнение практических заданий и проектов на основе тем, предоставленных партнерами Университета.
Итоговая аттестация слушателей программы профессиональной переподготовки проводится в виде итогового демонстрационного экзамена.
Кем работают наши выпускники
Преподаватели программы
