Цифровой анализ данных в экономике и управлении

Регистрация закрыта

Комфортный режим обучения: теория в онлайн-курсе и интерактивные вебинары

Программа ориентирована на слушателей, желающих получить актуальные и глубокие знания в области цифрового анализа данных в экономике и управлении, включая современные подходы и методики сбора, обработки, моделирования и прогнозирования экономических данных с использованием актуального программного обеспечения, а также навыки системного анализа и программирования.

Программа является междисциплинарной и удачно сочетает в себе подготовку специалистов, владеющих одновременно методами и методиками цифрового сбора и оработки социально-экономических данных, необходимым экономико-математическим инструментарием анализа данных и навыками практического программирования.

Среди партнеров программы лучшие компании Северо-Запада, которые применяют передовые цифровые технологии ведения бизнеса. Слушатели программы получат уникальную возможность участия в реальных проектах партнеров программы в рамках практической подготовки.

Входные требованияна 01 сентября 2024 года – студенты очной и очно-заочной форм обучения, осваивающие основную образовательную программу в ИПМЭИТ:

  • студенты 2 – 5 курсов бакалавриата неИТ-направлений;
  • студенты 2 – 6 курсов специалитета неИТ-направлений;
  • студенты 2 курса магистратуры.

Кому подойдет этот курс?

Желающим получить актуальные и востребованные знания

в области сбора, обработки и моделирования данных, включая большие данные, применения цифровых технологий в компании

Желающим стать лидерами

в области реализации проектов с применением сквозных технологий для нужд государства и бизнеса

Желающим получить дополнительные знания

о возможностях применения совремнного  экономико-математического инструментария анализа данных в госуправлении и бизнесе, а также навыки практического программирования 

Чему вы научитесь?

Аналитике данных

Методам и методикам сбора, обработки, анализа, моделирования, прогнозирования и представления данных 

Современным инструментам

Работать с актуальным программным обеспечением для цифровой обработки и анализа данных 

Бизнес-аналитике

Применению методов цифрового анализа данных для разработки управленческих решений для разных сфер деятельности: экономика, менеджмент, управление услугами, в области государственного и муниципального управления и управления персоналом

Особенностям работы с данными в вашей области

Проводить системный анализ данных для моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов в разных областях, таких как экономика, управление, развитие человеческого капитала, государственное управление с помощью программных инструментов

Структура курса

Модуль 1. Введение в Python для анализа данных, в том числе больших данных
36
Модуль 2. Модели и методики анализа данных в экономике и управлении
72
Модуль 3. Цифровой анализ данных по сферам деятельности
92
Практика
40
Итоговая аттестация
16

Общая продолжительность курса
256 ч

Кем работают наши выпускники

Системный аналитик
Специалист  по цифровой трансформации
Аналитик данных
Data Scientist (при наличии опыта в данной области)

Преподаватели программы

Борреманс Александра Дирковна
Борреманс Александра Дирковна
к.э.н., доцент, руководитель международной магистерской программы "Бизнес-инжиниринг" СПбПУ
Рытова Елена Владимировна
Рытова Елена Владимировна
к.э.н., доцент, руководитель международной магистерской программы "Системный анализ данных и технологии принятия решений" СПбПУ
Артеева Валерия Семеновна
Артеева Валерия Семеновна
ассистент СПбПУ
Шабан Антон Павлович
Шабан Антон Павлович
старший преподаватель ВШПМ СПбПУ. Имеет практический опыт работы в компаниях ИТ-сферы: ОАО Мегафон, ООО «Джей Эс Эй Групп».
Краснов Сергей Васильевич
Краснов Сергей Васильевич
к.т.н., доцент, специалист в области проектирования информационных систем и организации электронного обучения СПбПУ
Краснов Алекс Сергеевич
Краснов Алекс Сергеевич
к.э.н., доцент, руководитель магистерской программы "Инфлюенс-маркетинг"
Жернаков Антон Борисович
Жернаков Антон Борисович
старший бизнес-аналитик Управления моделирования и бизнес-анализа ООО “Газпром информ”. Состоит в Ассоциации профессионалов управления бизнес-процессами (ABPMP Russian Chapter). Стаж работы в ИТ-сфере более 8 лет
Шохин Роман Олегович
Шохин Роман Олегович
директор формата ООО "Лента"
Регистрация закрыта